人工智能会让学习变得更智能吗？

niloyhossain244

人类智能的消亡或超级智能的出现：人工智能的到来引发了人们对其风险的恐惧预测或对其力量的惊讶。新的进步提出了新的问题：人工智能时代如何教授写作和数学——这是否意味着人类知识的整个领域将不再被教授？在这个时代，有什么值得学习和忘却的？将会有哪些风险和机遇？


以下是关于人工智能对教育影响的四个预测：
刀切的死亡：超个性化和适应下一阶段
事实上，人工智能可能会让一种教育变得无关紧要：一刀切 泰国数据 的教育，即舞台上智者的教育。安德森霍洛维茨预测，每个孩子都会有一位个性化的人工智能导师。这项技术已经存在：它就是自适应学习。人工智能驱动的自适应学习的下一阶段将不仅限于认知技能。Gen AI 可以将课程个性化提升到一个新的水平。学生将能够参加个性化课程，无论他们身在何处。

人工智能使大规模个性化教育成为可能。这可以掀起教育民主化的巨大浪潮，让许多人以更低的成本获得教育。这将彻底改变以用户为中心的方法：真正的学生。

- 学习的学习体验：数据驱动的学习效果
学生们会很高兴听到高风险测试可能会消亡。基于人工智能的数据聚合实现的持续监控比零星测试要高效得多，并且可以集成到学习过程中。通过这种方式收集的跟踪数据可以深入了解哪些内容有效、哪些无效，并随着时间的推移改进每次交互。

从后倾到前倾：实践学习学习与应用、学术界与现实生活之间的人为分离将受到越来越多的质疑。学习可以丰富实践经验，并且通过 Gen AI，您可以通过动态的连续学习循环更深入地研究特定主题。



我们还不到 21 世纪的四分之一，但人工智能似乎已经让关于 21 世纪技能的争论变得过时了。最初的假设——后来被驳斥——是，虽然死记硬背的知识可以自动化，但 21 世纪的技能——领导力、协作、创造力和解决问题等元技能——是人类智力的范畴。对于 Gen AI，这种区别不再有效。下一个值得教授并与 22 世纪相关的事情是什么？当爱因斯坦说如果他的生命取决于解决问题时，他会花费大部分精力来提出正确的问题，他似乎瞥见了人工智能。有了人工智能，我们正在放弃答案的时代——启蒙运动和科学进步的时代——进入问题的时代。

人工智能并不是要取代人类智能，而是要增强人类智能。人工智能可以被教育利用，而不是被教育所恐惧，让学生从教学对象转变为学习主体。

拥抱未来下一阶段将超越通过人工智能提供信息的范围：人工智能将越来越多地实现比信息检索更复杂的操作。例如：

匹配机制可以帮助建立社区并引导人们进行正确的对话，从而节省他们的时间。
人工智能不仅仅是个性化课程的来源或个人导师：它可以是社区管理者或生态系统创建者。
它还可以让用户共同创造成为可能，就像游戏中已经发生的那样，让学生从教学对象转变为学习代理，其中包括分享他们的技能并为学习社区做出贡献。