此类数据的缺点是很难理解您收集的信

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息背后的机或推理（本质上是背景），这使得您很难根据驱动数据的因素来确认您所拥有的任何理论。或者可能存在结构性偏差为您可能正在为问题寻找错误类型的数据、错误地测量数据或使用不正确的采样方法。这就是为什么定性研究同样值得考虑。定性研究定性研究通常涉及研究语言——单词、它们的含义、概观点。它分析了原因——观众的想法以及他们为什么持有某种观点。这些数据可以从文本、图像、音频或视频剪辑等中收集。定性数据的主要好处是它可以帮助您了解受众行为的动机。它可以解释定量数据中概述的“内容”，帮助您解决问题并创造新的研究想法。定性数据也很灵活，可以真实地代表受众的观点。它是描述性的，可以帮助您更全面地理解上下文。大多数定性研究人员都会同意，定性数据的缺点是它本质上难以量化，因为它很可能是非结构化或半结构化数据。定性数据也是主观的，并且依赖于您的受众在整个数据收集过程中的真实性。何时使用定性研究与定量研究以及为什么这两种方法都可以帮助您深入了解目标受众群。

是什么时候使用定量或定性数据收集更合适？使用定性研究来理解问题、观点或经验定性数据使您能够了解受众体验中更模糊的方面以及他们对这些方面的看法。何时可以使用定性研究的示例包括：了解为什么产品的性能不如您的希望了解如何改善您的零售体验深入了解为什么客户比竞争对手更看重您收集定量研究来检验假设定量数据为您提供具体的结果，这意味着您可以使用它来测试或确认您可能拥有的 中英电话号码表 有关受众体验的理论。何时可以使用定量研究的示例包括：了解客户的努力、客户满意度等等测试客户体验的变化如何影响您的受众证实一个理论，例如为什么客户喜欢某种产品或服务使用组合或混合方法获得整体情况使用定性和定量数据将使您更全面地了解受众的动机以及他们的态度和意见的实际结果。您可以使用这两种类型的数据来：从受众那里获取见解（定性数据）以创建理论并使用定量研究来测试它识别定量数据中的模式，并了解定性信息中出现这些模式的原因如何收集定性和定量数据无论您在研究中使。



用的样本量有多大，都有多种方法可以收集定性和定量数据。以下方法包括定性和定量研究方法。调查调查可能是收集定性或定量数据的最简单方法，它可以让您快速向受众提出研究问题，并轻松收集数据进行分析。它们可以通过多种方式提供给参与者——通过电子邮件、应用程序内、在您的网站上等等。专门小组采访一组选定的个人以了解他们对某些产品或主题的看法可以为您提供来自消费者的诚实见解。观察研究观察人们如何使用您企业的产品和服务可以帮助您直接发现问题并解决问题。深度访谈与对您的业务有敏锐洞察力的个人进行一对一的讨论可以帮助您揭示更多关于您的公司的人性见解。实例探究收集使用过您的产品和服务的用户的故事可以帮助阐明问题和成功。第三方研究使用第三方数据可以帮助您了解您的企业与其他企业相比的地位。这项研究更有可能产生定量数据。定量调查问题示例如果您的目标是采取行动改善客户体验，则需要提出正确的问题。