一年后的年，诈骗者利用从一家身份不明

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的日本公司窃取了高达万美元的资金调查中没有透露该公司的名称和赃物总额。目前尚不清楚欺诈者使用什么解决方案开源的付费的，甚至是他们自己的来伪造声音，但在上述两个案例中，公司因深度造假欺诈而遭受了严重后果。未来该何去何从？对于深度造假的未来，人们有不同的看法。目前，大部分技术掌握在大公司手中，向公众开放的机会有限。但是，正如-和等更流行的生成模型的历史所证明的那样，对于大型语言模型更是如此有人提到吗？，类似的技术可能会在不久的将来出现在公共领域。未来。


最近泄露的谷歌内部电子邮件证实了这一点，其中互联网巨头的代表表示，他们担心在开放解决方案的人工智能竞赛中失败。显然，这将导致语音深度伪造的使用增加，包括用于欺诈。开发中最有希望的一步是实时生成，这将确保以及基于它们的欺诈的爆炸性增长。你能想象与一个脸和声音完全假的人进行视频通话吗？然而，这种级别的数据处理需要大量只有大公司才能访问的资源，因此最好的技术将保持私有 罗马尼亚手机号码数据库 状态，诈骗者将无法跟上专业人士的步伐。高质量标准还将帮助用户学会轻松识别假货。如何保护自己让我们回到第一个问题：我们可以相信我们听到的声音也就是说，如果它们不是我们头脑中的声音？偏执地想出暗号来对朋友和家人使用可能有点过分了；然而，在更严重的情况下，这种偏执可能是适当的。



如果一切都按照悲观的情况发展，欺诈者手中的技术未来可能会成为可怕的武器，但仍然有时间准备和创建可靠的防篡改方法：已经有很多关于的研究大公司正在开发安全解决方案。事实上，我们已经在这里详细讨论了打击视频深度伪造的方法。目前，针对人工智能造假的防护才刚刚开始，因此重要的是要记住，深度造假只是另一种类型的高级社会工程。成为此类欺诈受害者的风险很小，但它确实存在，因此值得了解并考虑在内。如果您接到陌生电话，请注意音质。是否语调不自然单调难以理解，或者是否有奇怪的噪音？务必通过其他渠道检查信息，并记住诈骗者的主要工具是惊喜和恐慌。