如果它还没有损坏没关系我们会告诉模型该部

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件还活着我们需要另一个变量它告诉我们该部分是否损坏。有了这两个变量我们现在可以开始使用这种类型的分析。很简单对吧一般来说只要我们知道流程的开始时间和流程的结束时间这种类型的分析就适用。还有一个变量可以告诉我们该过程是否已经结束。什么是生存分析——与数据模型相关好的现在我或多或少了解了什么是生存分析。但是……我该如何应用它呢我喜欢你问我这个问题因为我们首先需要了解什么是统计模型。一旦您清楚了您现在就可以应用这种类型的分析。看这个图任何模型都分为三个部分参赛作品出口以及将它们联系起来的函数。这是。也就是说输入取决于输出。

对于生存模型输入是寿命和其他可能影响生存的因素。输出是生存概率。该函数可以是K或x-x为了找到这个函数我们需要输入和输出数据。这样我们就可以计算出函数了。在生存分析中我们可以使用两种类型的函数。K模型和x-x回归。在我为您准备的视 瑞典移动的电话数字 频示例中您会更清楚地看到这两种情况之间的差异。我相信他们会给你清晰的答案这里有一个关于生存分析的非常有趣的链接我受到启发而制作了该视频这将帮助您了解我刚刚与您分享的两个功能。视频通过两个示例逐步进行生存分析我邀请您观看该视频因为我将分享一个非常有趣的示例以便您了解如何在实践中应用它。在视频下方您将找到包含示例代码的链接以便您可以应用它它是什么以及如何通过中的示例逐步实施生存分析这是代码链接。



课程总结好的您已经学会使用这种类型的分析我希望它可以帮助您推进您的项目带走。这些是本课的重要方面生存分析帮助我们评估患者在某种疾病中的生存概率或者例如分析零件或机器的使用寿命。生存分析使我们能够分析不同组中生存随时间的变化我们可以包含解释变量以便能够使用xx模型分析每个变量对生存的影响。关于生存分析的一个非常好的链接以及这个例子的代码如果您喜欢本课程并且想要深入研究如何分析数据并成为您所在领域的数据科学家您可以访问免费课程“分析您的数据我将在其中分享我的项目和客户步骤中的系统一步一步。访问免费课程在今天的文章中您将发现准备应用于您的项目和数据的统计图表列表。