搜索者的自然语言声明可以训练系统来分类和

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或识别单词或短语。 然后，系统可以基于搜索者提供的分类来导出语法规则，并将语法规则存储在知识图、元组数据库或与系统相关联的任何其他存储装置中。 将自然语言声明分成片段 自然语言声明可以被分为多个段。 自然语言声明段 段可以构成由从自然语言声明中选择的一个单词或一组单词表示的数据项。

自然语言声明中的段可以使用基于语法规则的分类。 举例来说，基于英语语法规 卡塔尔电话号码数据 则的分类可以将自然语言声明划分为词性，例如名词、代词、动词等。 自然语言声明的分段示例 自然语言声明“我昨天吃了一根香蕉”可以由五个部分组成：代词“我”、动词“吃”、名词“香蕉”、冠词“a”和日期指示符昨天。

并且语法规则可以解释这些部分中的一个或多个并将上下文含义与生成对应于自然语言声明的片段相关联。 冠词“a”可能表示搜索者吃了多少根香蕉，也可能是“one”的一部分。 “昨天”一词可能是声明发生的日期。 搜索者可以在2014年6月15日做出声明，并且单词“昨天”可能是片段表明搜索者在2014年6月14日吃了香蕉。




自然语言声明的其他分段方式 自然语言声明可以是基于许多其他方式的语法规则的片段。 文本或数字的列表或矩阵可以位于分隔文本或数字的分隔符符号上。 由逗号、制表符或空格分隔的文本或数字的列表可以通过一对逗号、制表符或空格之间的文本或数字来分段。

类似地，数字或文本的矩阵可以是基于数字或文本在矩阵中的行和列位置的分段。 另一个例子是，单词“六边形”可以与基于数学语法规则表征几何形状的线段一起使用。 因此，“六边形”一词可以与包括“形状”、“多边形”、“规则”、“六边形”等在内的片段一起使用。 使用基于自然语言声明片段的元组 作为此过程的一部分，谷歌将生成几个元组。