对该过程的修改可以添加组合删除和或重

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新安排该过程的步骤。 我们可能会定期将其视为离线过程。 每当客户端设备或服务器之一从搜索者接收到自然语言声明时，该过程就可能发生。 该过程可以来自搜索者和/或服务器管理员。 另外，该过程可以包括接收与搜索者相关联的元组。 接收元组可以包括从与系统相关联的任何存储装置或数据库访问或接收元组。

元组的接收可以包括从存储在客户端设备和/或服务器的主存储器或存储介质中的数据检索元组。 它们还可以包括访问与搜索者相关联地存储在元组数据库中的元组。 接收元组可以包括类似于上面描述的关于从与系统相关联的存储装置或数据库访问语法规则的过程。

该专利过程可以包括从接收到的元组中选择元组片段。 选择元组片段可以 墨西哥 WhatsApp 号码数据 包括从每个接收到的元组中选择一个或多个片段。 举例来说，元组片段“香蕉”是从与搜索者“XYZ”相关联的三元组“标签1/食物/香蕉”中选择的。 这可以包括从知识图或实体图接收与所选择的元组片段相关的信息。 与系统相关联的知识图和/或任何实体图也可以以元组的形式存储信息。

来自知识图或实体图的信息可以包括知识图元组或实体图元组 从知识图和/或实体图接收的该信息可以包括与所选元组片段相关联的知识图元组或实体图元组。 识别知识图元组和/或实体图元组可以包括类似于上面描述的关于计算向量距离或余弦距离的过程。




因此，与元组片段“banana”相关的第一信息可以来自知识图谱。 例如，诸如“香蕉/钾/422 毫克”之类的三元组，它提供了有关香蕉中钾含量的信息，可能来自知识图谱。 诸如之类的三元组提供了有关 USDA 建议钾含量的信息，可能是与查询段“potassium”相关的三元组。

第二信息可以来自与搜索者“XYZ”相关联的其他元组。例如，与搜索者“XYZ”相关联的三元组“标签1/数量/1”和“标签1/日期/20140614”可以指示香蕉的数量。他们会告诉我们搜索者消耗的钾量。一天之内“XYZ”。 该过程还可以包括基于与搜索者相关联的元组生成推断。 生成推断可以包括从从知识图元组、实体图元组和/或与搜索者相关联的元组获取的接收信息中选择数据项。 所选择的数据项可以生成自然语言查询响应。 从知识图元组中选择的元组段与元组“label 相关联的“标签1/日期/20140614”可以推断搜索者“XYZ”昨天只吃了一根香蕉。