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参与模型和预测客户生命周期价

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发表于 2023-8-10 16:37:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 arifa507990 于 2023-8-10 16:40 编辑

使用 平台或类似服务应用不同类型的受众和竞价策略建模,例如转化模型、值的模型。对会话进行评分,并使用 自动重新训练模型。这样您就可以应用不同的受众和出价策略。结果是广告支出回报率 显着提高。 您还可以使用第一方数据进行追加销售或交叉销售,以预测客户流失或预测转化意图。您可以根据频率、访问深度以及自上次访问以来的时间对客户进行细分。 您是否以有计划和结构化的方式将技术作为数据战略的一部分?然后,您为提供全渠道客户体验奠定了基础。

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几乎不可能确切地知道明年你会做什么。即使为下一季度制定计划也已经很困难,下个月可能不会完全按计划进行。例如,想一想意外的内部或外部环境会导致工作中出现问题。或 字,仅举一个当前示例。 因此,制定详细的年度计划毫无意义。但是您已经可以形成计划的框架。将其视为一项全球年度计划,您已经在其中根据业务目标确定了您的营销策略。然后,您可以根据更具体的计划,每季度甚至每月评估和修订您的计划。



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