购买企业 DAM 系统 – 经理指南

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DAM 新闻编辑 和撰稿人 撰写了一份白皮书，针对负责管理数字资产管理系统采购流程的复杂任务的企业经理。 “作为供应商和采购顾问，作者参与了 DAM 解决方案的许多采购活动，因此积累了关于什么有效、什么无效的知识体系。在本文中，我们努力将我们的经验提炼成 DAM 系统采购流程指南，采购机构可以结合他们自己的专业知识来使用该指南，从而为他们的组织获得最大价值。 ” [阅读更多] 该论文共 27 页，包括一个 RFP 示例。可以使用我们新的白皮书订阅服务免费下载（直到 年 6 月）。

上个月，我为 写了一篇文章： 意大利电话号码表 真实世界数字资产管理投资回报率，其中我研究了一些用于以定量方式“证明”投资回报率的流行方法。总结是，当顾问、分析师和供应商提供硬性投资回报率数字来支持 DAM 实施前的业务案例时，他们充其量可能是错误的，而且往往是完全虚构的作品。 我现在看到的 DAM 的此类理由比我过去记得的还要多。除了提到的文章之外，我的共同撰稿人 Naresh 也对一些供应商上周和过去关于其产品投资回报率的统计声明提出了质疑 。 我还注意到更通用的 DAM 贸易媒体上的一些其他文章，包括Ed Smith 在 DAM Coalition 上发表的这篇文章。以下是他的文章中 ROI 计算示例示例中的一些引用： “假设我们有 5 个人，每人每年收入约 50,000 美元，并且每周浪费 1 小时搜索图像。



” [阅读更多] 还： “让我们计算一下，DAM 将查找图像所需的时间缩短了 75% ”[阅读更多] 我已经强调了一些明显的潜在问题。首先，你怎么知道到底浪费了多少时间？谁测量了这一点以及他们是如何做到的？第二个是 DAM 隐含的节省。75%这个数字是哪里来的？ 埃德没有分享他的数据来源（无论如何我都能找到），但我的期望是它们是从分析研究中获得的，而研究方法是有缺陷的。重要的是要记住，分析师报告不像医学或科学期刊，作者的方法会受到严格审查和挑战。 正如我将在下面讨论的，即使所涉及的分析师完全公正，或者您试图得出自己的平均数字，数字资产管理的性质也使得整个练习不可能减少到您可以实际使用的通用数字系列不同场景之间的互换，并且仍然期望得到可靠的结果。