情况的情况就越有可能变得更全

parvej764

除此之外，组织可以而且应该使用合作伙伴的数据（所谓的第二方数据），即结构与第一方数据类似但属于其他实体的数据。例如：一家公司 广告商根据与出版商的协议，可以访问其数据库和有关用户的信息，从而可以扩大其对新接收者群体的影响力，同时更好地定位其信息。第二方数据应该提供绝对基础，即第一方数据。 构建高级分析活动数据库的另一个重要元素是外部数据（所谓的第三方数据）的验证，通常来自许多在线和离线来源。大数据分析就是基于这些数据。

例如，它们是通过跟踪用户的互联网流量并根据他们的活动构建独特的配置文件的 获得的。这是一个巨大的信息库和巨大的潜力。第三方数据的来源是外部实体。这就是所谓的 大规模收集数据并以同等规模出售的数据聚合商或 平台。 为什么值得投资它们？因为第三方数 电话号码数据 据构成了大量有关用户的数据，这些数据可用于创建收件人组 细分，并最终定位个性化广告消息。当然，竞争对手也使用它们，但营销人员不应落后。 通常，一家公司可以访问多个（有时是几十个）数据源： 、网站流量、社交媒体、搜索引擎、广告、邮件程序等。 通常，不会对所有数据进行分析，即使进行了分析，这些分析也是并行进行的，并且数据也没有以任何有序的方式组合。



这绝对是对潜力的浪费。因为基于孤立数据的推理是混乱的、不精确的，并且最终是不可靠的。我们越有效地结合数据，客户的最终情况和公司面或更完整。 在对公司的数据源进行审计时，将它们与市场上可用的数据进行比较可能会很有用。 可以建立一种清单来验证我们拥有什么、没有什么以及值得补充的内容。该清单中应包含哪些来源？ 这当然不是完整的可能性列表，但它显示了有多少种可能性。 重要的是，公司最终要用数据填充这里给出的每个领域，即分析网站流量、用于联系客户的邮件程序、广告投放、社交媒体流量、 和搜索引擎流量。这些类别中有许多工具。