人工智能在营销中的作用

Shojiba402

与数字营销合作  是一种永无止境的努力，可以更好地了解受众并拉近他们的距离。

在这种搜索中，营销人员总是在寻找新技术以及如何使用它们的见解，以便跟上不断变化的期望。

营销中的人工智能 是目前最突出的例子之一。通过以数据为重点的策略，品牌可以利用机器学习的力量来吸引更多潜在客户，并找到正确的论据来转化它们。

想知道如何将它引入到你的工作中吗？让我们在以下主题中更多地讨论营销中的人工智能：

人工智能如何从科幻走向营销
为什么在营销中使用人工智能
人工智能在营销中的一些例子
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人工智能如何从科幻走向营销
人工智能这个概念早在计算机能够做一些数学以 希腊电话号码数据 外的事情之前就已经存在于我们的想象中了——而且它需要整个房间才能完成。

随着技术的进步和处理能力的降低，近几十年来，幻想终于开始成为现实。但这与我们的预期有很大不同。

我们没有人形机器人做家务，而是拥有出色的个人助理、方便的声控管理器和数据分析器。




这些都不是偶然的。我们正在塑造人工智能，使其变得与人类不同，但可以帮助我们扩展认知能力。

它与营销有什么关系？ 答案只有一个字：数据。

随着处理能力、云计算和其他存储技术允许企业收集和构建大量信息，人工智能需要变得更强大。

大数据 是一个与人类无法完全吸收和分析的大量信息相关的术语。

考虑营销活动从潜在客户参与度中收集的所有数字、指标和概况。

想象一下看到最大的图片，同时单独了解观众中的每个人的价值。这是只有人工智能才能赋予机构、工作室或公司的力量。

机器学习
一种能够 平衡个性化和自动化的技术 ，可用于 数字营销计划的各个部分 ——这就是人工智能所需要的。

其中另一个重要部分是一个称为机器学习的概念：软件必须使用数据基于 强化模式进行学习的能力。

人工智能已经发展到代码本身可以使用它分析的信息来提高自身性能，从而提出新的、创新的方法来处理由此产生的见解。

我们将更多地了解它的实际作用，但花时间思考这对营销的未来意味着什么。

一种对一大群人以及其中每个个体拥有指数级知识的智能。可以用来制定计划并直接联系每一位潜在的潜在客户。

人类的创造力和对引人注目的活动的感觉不会被取代，但人工智能为这些专业人士提供了一双新的眼睛，它可以看到比我们的大脑所能理解的更多的东西，并消化成实用的、创新的想法。

为什么在营销中使用人工智能
那么，让我们从思想领域转向有关人工智能的更实际的对话。

毕竟，技术在世界各地的营销业务中变得越来越普遍一定有一个原因，对吧？

这不仅仅是其中之一，而是很多。将人工智能引入管理和执行营销活动的好处正在 改变 我们的营销方式。

让我们看看主要的例子！

处理数据
这是人工智能可以为各个领域的企业带来的最明显的优势，而不仅仅是营销。

它是 商业智能 (BI)的一部分。但让我们来谈谈我们试图让更多人了解一个品牌的具体场景。

当我们审视收集和分析数据的传统方法时，与当今可能的范围相比，其范围总是有点肤浅。年龄、收入、一些文化偏好和基本习惯。 如果我们能够更深入地了解这些知识会怎么样？

现代人工智能正在学习交叉引用和分段数据，从而带来以前认为不可能的见解。

您拥有更一致、更丰富的 KPI，可以帮助您做出主动决策并创建更相关的 买家角色。

这样， 受众就变得更加可预测，因为您需要选择接触他们的路径。

考虑一下在制定营销计划时必须做出的每一个小决定，以及如果您对这些决定有更多的了解并预测选择每个场景时会发生什么，那么如何使这个过程变得更容易。

人工智能如今是一种商业管理工具。它适用于财务决策和与生产相关的决策，特别是在决定消费者期望等波动性较大的变量时。

自动化与人性化相结合
对于营销人员来说，在吸引更多受众和保持 足够个性化（让每个人都感觉很特别）之间取得平衡是一个棘手的问题。

这是一项艰巨的任务。对于您创建的每个新内容，您需要考虑适当的语言、最具吸引力的 CTA、潜在客户点击后会做什么、如何提高其可见性，以及所有需要可预测和预测的重要决策。

现在成为数字营销人员的很大一部分意义不是生产内容本身，而是 规划 其自动化， 以在完美的时间以完美的方式找到潜在客户。

人工智能可以解决这个问题。通过机器学习，可以分析复杂的模式，找到个性化内容交付的新方法——保持高效，同时人性化。

轻松沟通
聊天机器人是人工智能如何在通信中使用的最佳例子，因为它很容易在行动中看到和理解。

该技术使软件能够解释与人类的交互，预测他们的期望，并做出相应的反应。

如今，它用于基本请求和更直接的对话，但人工智能驱动的通信的未来很快将在营销中变得司空见惯。

这将为虚拟影响者和个性化品牌打开大门  ，他们可以自主地与客户交谈并 建立有意义的联系 ——所有这一切都基于首席营销官做出的决策，而无需手动映射这些对话。

寻找趋势
如果人工智能是为了帮助营销人员与受众沟通，那么它也是使用 这些交互收集的数据的完美工具。

正如我们所说，大数据为公司提供了几十年前不可能实现的愿景。不仅涉及您的指标目前正在发生的情况，还涉及它们对未来的看法。

老实说，如果我们只使用传统方法，预测营销的新趋势会变得越来越困难。期望变化如此之快；你迫不及待地等着他们出现才上船。可能已经太晚了。

由于人工智能可以感知对于我们的大脑来说过于复杂的模式，因此它的洞察力可以在未来发生之前向您展示未来。一个利基市场、一个新的流行媒体渠道、一种新的沟通方式或下一代的消费习惯。这几乎是一种超级大国。

有了这些知识，您就可以开始规划一种尽快执行的方法。创新总是伴随着飞跃，但现在您拥有可以信赖的数据和信念。

让观众大吃一惊
这是对前一个主题的有趣补充。如果您能够预测和预测趋势，您就可以成为开拓者，并在观众意识到之前为他们提供他们想要的东西。

习惯、风俗和欲望，一开始都会害羞，并以小规模的示威形式展现出来。然后他们着火了。

基于 数据可视化进行营销的 感觉正是如此。这是令人兴奋的并且显然是有益的。

分析你的成功
活动为何有效？为什么不是呢？通常，这些评估是营销人员日常工作的一部分。你的工作是不断地从发生的事情中学习并将其应用到下一个计划中。

从这个意义上说，人工智能可以为您提供有关这些指标的更丰富的信息，并 更好地描绘您的成功。

例如哪种 CTA 效果更好，为什么，或者特定消息如何影响潜在客户的行为。然后，您可以利用过去不可见的知识来调整下一个活动中的具体细节。

人工智能在营销中的一些例子
现在您已经更加熟悉人工智能在营销中的作用，让我们来看看公司正在利用这项创新技术做什么。

这里有一些有趣的例子，可以给您带来启发！

耐克创客体验
耐克创客体验
耐克的例子很好地展示了人工智能如何用作出色的 客户体验 ，同时帮助品牌发现数据中出现的趋势。

耐克创客体验 (Nike Makers' Experience) 秉承了公司与运动员密切合作创造新款式的 DNA，但现在将观众纳入其中。

概念工作室允许任何人根据动态对象跟踪和投影来创建个性化的耐克鞋。使用人工智能创建模式，将出生日期和兴趣等输入转换为为每个人定制的视觉概念。

其结果是基于客户的历史和个性的独特设计，这 改变了当今的购买决策 。

但这还不是全部。通过机器学习，公司可以使用直接从潜在客户那里收集的数据来预测新兴趋势。这对双方来说都是一次巨大的胜利。