本地解决方案不必处理这个问题

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使用本地服务器，可以更好地管理速度和延迟，至少对于位于一个地理位置的企业来说是这样。 安全性：本地仓库允许组织完全控制其安全性和访问权限，这是许多企业的首要任务。 可用性/可靠性：如果您拥有优秀的员工和卓越的硬件，则本地解决方案可以高度可用且非常可靠。 相关阅读：云与本地数据仓库 2. 供应商选择 一旦您在云系统和本地系统之间做出选择，就有许多供应商可供选择。对于本地系统，一些选项包括： 甲骨文数据库 微软SQL服务器 IBM DB2 MySQL PostgreSQL 虽然这里有很多很棒的选择，但我们推荐 PostgreSQL，因为它在可靠性、兼容性和开源根源方面拥有良好的记录。


当然，无论如何，考虑公司的数据类型和现有的生态系统很重要，因为您必须选择兼容的数据仓库。 相关阅读：PostgreSQL 与 MySQL 对于云系统，顶级解决方案包括： 亚马逊红移 微软Azure SQL数据仓库 谷歌 电子邮件营销列表 大查询 雪花计算 在这方面，Amazon RedShift 和 Google BigQuery 无疑是最大的参与者。尽管如此，最新数据显示 Amazon RedShift 是整体性能最高的云解决方案。 最后的想法 从大局来看，选择适合您的业务模型、预算和现有系统的数据仓库解决方案非常重要。 与您的系统的配合尤为重要。迫使您改变整个生态系统的高质量数据仓库可能不值得增加成本。幸运的是，许多可用的解决方案可与其他软件选项配合使用，并且您可以找到适用于任何系统的解决方案。



如果您正在寻找速度、安全性和控制力，那么本地解决方案可能是您的最佳选择。相反，如果您正在寻找低入门成本和轻松的可扩展性，您可能需要使用云服务。 无论哪种方式，为您的公司做出正确的决策将帮助您运行长期稳定和成功所需的有效分析和商业智能。无论您选择哪个选项，请首先考虑 ETL 解决方案的要求。您的 ETL 必须与您的数据仓库选项配合使用。否则，您将错过许多可以使您的业务更加成功的数据挖掘和可视化优势。 Integrate.io 可以帮助您可视化数据 选择正确的 ETL 系统会对数据仓库为组织提供服务的方式产生重大影响。