这使我们能够断言该主题适合我们的目的

Ragebur09

这使我们能够断言该主题适合我们的目的：区域列表是一组已知变量，以及隐藏在 % something else % 下的内容 - 现在我们会发现。

我们将根据分析数据在 Excel 中开发站点结构
首先，让我们比较几个城市查询示例：[Voronezh baths]、[Samara baths]、[SPB baths]。在比较过程中，我们需要进行聚类——最简单的方法是使用 QC 中的“组分析”工具，但您可以使用任何其他方便的聚类方法。我们的任务是，通过比较聚类样本，找到无论城市如何都有需求的用户兴趣组，即计算最受欢迎的“添加剂”，也就是我们上面谈到的“其他东西” - [baths +% 其他 % + %region%]

即使是肤浅的分析也会揭示以下组列表：

- 燃木桑拿
- 罗马浴场

- 移动浴缸

这样，我们就得到了所谓的二级类别列表。现在，让我们把这些信息放在一边，仔细看看什么词经常与任何随机浴缸的名称一起使用，即我们将计算公式中最标准的“添加剂” - [％浴缸名称% + % city% + % 其他%]

为此，我们需要采用具有统计意义的查询数组，其中仅包含 法国手机号码清单 浴场的名称 - 然后再次对其进行聚类。作为这种操作的结果，据透露，以下短语最常与澡堂和城市的名称一起使用：




这些信息将帮助我们创建自己的浴室目录。

现在我们拥有创建站点结构所需的所有信息。收到的信息可以转换成站点计划文件，在 Excel 中看起来像这样。

让我们一起仔细看看这个文件，并更详细地解释为什么我们需要进行上述语义分析。

常规站点结构选项卡
在此选项卡上，考虑了正在设计的网站的一般结构。