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没有数据，没有输出。换句话说，人类控制着人工智能，而不是相反。这当然是一个值得安慰的理由，也是一个值得进一步关注的理由：人工智能生成的一切或多或少直接取决于输入的数据。 因此，数据在人工智能营销中至关重要。因此，必须回答的第一个基本问题是： 应该向人工智能提供哪些数据？ 答案很简单：那些的信息。

多年来，许多公司收集了大量数据（大数据），但其中只有一部分真正有用。例如，如果您的公司想要预测特定地理区域的客户的产品购 C级执行名单 买行为，与其购买历史相关的数据可能会提供丰富的信息。然而，那些与公司目录中不再存在的其他产品相关的内容可以被忽略。 要了解需要向 AI 提供哪些数据，您需要定义： 您希望通过实施人工智能实现哪些目标：这些目标与您的营



销策略一致吗？你的使命、你的愿景、你的价值观？ 您想回答什么问题：为了实现您的目标，需要解决哪些问题？ 您可以使用哪些数据：哪些数据经过分析后可以包含您问题的答案？ 您拥有哪些数据：您的公司是否已经拥有回答问题所需的数据，或者是否有必要实施数据收集软件？ “人工智能的基础是算法，它只需要一个东西就能工作：数据。